直到2014年萨提亚·纳德拉临危受命■■■开始了大刀阔斧的改革■■■将微软重新拉回了上升通道■■■并在去年底一度重返市值最高宝座。

萨提亚·纳德拉重振微软的经历■■■为所有逆境中寻求转型升级的公司■■■提供了极具启发与借鉴意义的答案。

此外■■■身在微软■■■作者对大数据❤算法❤隐私❤平台治理监管❤人工智能发展前景等的思考也非常坦诚❤深刻■■■体现了硅谷技术精英的道德与责任感。

微软已经刷新■■■更多渴望通过“刷新”来实现升级的公司■■■都值得细读一下这本书。

2《生命3.0》作者：迈克斯·泰格马克关键词：人工智能 未来学短短几年间■■■人工智能已从影视作品走入寻常商业与生活中■■■随之而来的是人们对这项技术本身的反思和预想。

迈克斯·泰格马克这本书可以说是目前为止■■■关于人工智能的希望与隐忧❤可能与不可能❤该做什么与怎么做写得最严谨❤清晰❤扎实的一本书。

身为物理学家■■■作者在书中不仅就人工智能发展前景做了精彩的推演■■■而且基于推演提出了极具建设性❤可行性❤说服力的行动步骤■■■让所有关于人工智能的争论有了更为聚焦的讨论议题■■■也有了清晰的路线图。

作者本人也在积极推行他在书中提出的路线图■■■进展如何值得关注。

如果你关心人工智能的发展前景■■■这本书值得认真阅读与思考。

3《深度学习：智能时代的核心驱动力量》作者：特伦斯谢诺夫斯基关键词：深度学习 人工智能人工智能的应用与落地场景越来越广泛■■■语音识别❤AI医疗❤自动驾驶❤智能翻译等领域不断有产品相继落地■■■而这背后都是深度学习在发挥神奇的作用。

深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。

经过深度学习训练的计算机■■■不再被动按照指令运转■■■而是像自然进化的生命那样■■■开始自主地从经验中学习。

本书作者是人工智能❤深度学习领域的大咖■■■亲历了深度学习从沉寂到突破的发展周期。

作为深度学习领域的通识作品■■■本书通过3个部分全景展现了深度学习的发展❤演变与应用■■■回溯了深度学习在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升■■■并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。

4《数据资本时代》作者：维克托·迈尔·舍恩伯格 托马斯·拉姆什关键词：大数据 商业运营互联网时代的存续让数据成为资本式的存在■■■其中蕴含着丰富的社会和商业价值。

《数据资本时代》是《大数据时代》作者舍恩伯格的又一新作■■■从整个社会经济发展的视角对大数据革命的影响做了新的思考。

从机器时代到数据时代■■■从公司组织❤市场运营机制❤决策合作模式都将发生革命性的变化。

当海量数据市场悄悄出现■■■数据就成为资本■■■成为权力的核心■■■传统市场及构建于其上的社会结构必将出现大调整。

作者大胆预测■■■资本主义的下一个社会形态将是数据资本主义：数据取代货币■■■市场取代公司。

与此同时■■■面对大数据时代的风险与垄断■■■数据治理也将是新的挑战。

大数据是老生常谈的话题■■■而作者从企业内部的微观层面到社会分配和未来发展的宏观层面■■■为我们提供了一个具有前瞻性的思考框架。