其他AI科学家并不确定AlphaStar可以取得完全胜利。

加拿大纽芬兰纪念大学的AI研究人员戴夫·丘吉尔（Dave Churchill）认为■■■AlphaStar仍然存在许多弱点■■■比如面对以前从未见过的策略。

他说：“ AlphaStar令人印象深刻■■■并且绝对是迄今为止所有《星际争霸》系列游戏中最强大的AI系统。

” “话虽如此■■■《星际争霸》系列距离被“解决（solve）”还遥遥无期■■■而AlphaStar也远没有达到世界冠军水平。

”四❤不仅止步于游戏DeepMind的最终目标不仅是超人类的《星际争霸2》玩家。

与AlphaZero一样■■■目标是利用AlphaStar的经验来开发能够解决社会中一些严峻挑战的系统。

为此■■■DeepMind参与了很多与健康相关的AI项目■■■包括在美国退伍军人事务部进行的一项试验■■■以开发一种能够预测急性肾衰竭（AKI）并识别大多数严重病例的模型。

最近■■■DeepMind的AlphaFold（一种可以预测复杂蛋白质结构的AI系统）在CASP13蛋白质折叠竞赛中名列98位竞争对手之首。

除了AKI和蛋白质折叠以外■■■DeepMind在英国NHS研究开发一种算法■■■用于搜索失明的早期征兆。

Alphabet子公司与伦敦帝国学院的英国癌症研究英国帝国中心合作■■■完善了AI乳腺癌检测模型■■■这项工作最近扩展到了东京的Jikei大学医院。

“人工智能的发展历史以游戏中的里程碑式成就为标志。

自从计算机破解围棋■■■象棋和扑克以来■■■《星际争霸》系列游戏已成为共识■■■成为下一个重大挑战。

” DeepMind首席研究科学家David Silver说。

“AlphaStar最大的亮点在于■■■我们使用通用的学习方法而不是专门定制的解决方案来应对这一挑战■■■并且在跟人类相同的条件下进行游戏。

”结语：玩家的“梦魇”■■■AI界的“新星”有人说■■■最难的就是超越你自己■■■DeepMind的AlphaStar就是通过自我训练的方式成就了自我■■■成功为欧洲众多玩家带去了“噩梦”般的游戏体验。

从谷歌更加长远的规划和项目我们也可以看出■■■AI的进步可以切实推动人类社会向着更加美好的方向发展■■■可以解决更多对于人类来说十分“棘手”的问题。

此次AlphaStar只是结束了欧洲之旅■■■更广阔的世界舞台还在等着它。

原文来自：Nature❤VenturebeatNature 论文：https://www.nature.com/articles/s41586-019-1724-zhttps://storage.googleapis.com/deepmind-media/research/alphastar/AlphaStar_unformatted.pdfAlphaStar 对战录像：https://deepmind.com/research/open-source/alphastar-resources。

小伙伴们好呀■■■我是猫幼■■■今天也是充满希望的一天。

地下城与勇士嘉年华即将震撼开启■■■阿拉德大陆上的活动肯定不能掉链子。

随着版本的更新■■■一大波的活动来到阿拉德大陆■■■其中有一个就是颇有趣味的小游戏乐园。

这次小游戏乐园就在赫尔马顿大街上■■■四台游戏机随便大家玩。

游戏的同时■■■还可以给大家带来不错的奖励■■■毕业的附魔宝珠■■■稀有的黄色力量徽章。